Basta con visitar amazon.com para comprender la importancia de los sistemas de recomendación basados en anteriores experiencias y en el comportamiento de los usuarios para comprender la utilidad de estos métodos. El hecho de que la mayor tienda online disfrute de parte de su prestigio gracias a que es capaz de ofrecernos, no sólo lo que buscamos sino también aquello que quizá nos podría interesar, funciona de la misma manera que el de las compras pro proximidad en los supermercados: deseamos aquello que vemos, no sólo lo que necesitamos. La implementación de estos sistemas en todo tipo de servicios supone un avance en el paradigma participativo de la web 2.0: ya no se trata sólo de subir información y crear contenidos, sino también aceptar que los ordenadores nos ayuden a entender y utilizar los datos que aportamos.
Los sistemas de recomendación están presentes de muchas maneras diferentes, desde los que están solamente generados por los usuarios hasta los que dependen de algoritmos o árboles lógicos que aprenden a refinarse a medida que les damos más información.
Una de las aplicaciones más impresionantes de esta tecnología está en hunch.com, la web que nos ayuda a tomar decisiones de todo tipo, bien sean respecto a una compra que queremos hacer, bien sobre el mejor momento para proponer matrimonio a nuestra pareja.
Este servicio es una creación de Caterina Fake, creadora de Flickr y antigua empleada de Yahoo, que dirige un equipo compuesto por;; una decena de programadores, la mayor parte graduados del MIT.
Al crear una cuenta en Hunch, se nos formula una serie de preguntas de manera inicial para crear una base para la toma de decisiones. Las preguntas abarcan un amplio abanico de temas, y podemos responder a tantas como queramos, para mejorar la exactitud de nuestra caracterización. Según Caterina Fake, los resultados son elevadamente certeros a partir de las 30 preguntas respondidas, aunque los usuarios responden de media media a más de un centenar de preguntas.
A pesar de que Hunch no está traducido al español, su funcionamiento es muy sencillo y gratuito para el usuario, ya que la forma de mantener el servicio rentable es a través de un tanto por ciento que se lleva la empresa por cada compra que se haga a través de la página -es decir, si yo busco cuál es el mejor portátil para mí y decido comprar el modelo sugerido, ellos se llevan cierta cantidad de dinero-.
